Kelių transporto priemonių vertės nustatymo metodikos tobulinimas
Sokolovskij, Edgar | Recenzentas / Rewiewer |
Darbe apžvelgta ir išanalizuota Lietuvoje nuo 2020 m. rugsėjo 22 d. įsigaliojusi apgadintų transporto priemonių vertinimo metodika, kuri apibrėžia transporto priemonių vertinimo eigą ir taisykles. Metodikoje yra trūkumų bei neapibrėžtumų, kurie palieka daug vietos įvairioms interpretacijoms ir netikslumams. Darbe atlikta išsami Lietuvos transporto priemonių parko analizė, kuri minima dabartinėje metodikoje. Tam buvo naudojama 2019 m. Lietuvos techninės apžiūros asociacijos „Transeksta” techninių apžiūrų duomenų bazė. Atlikta išsami M kategorijos transporto priemonių analizė, kurioje transporto priemonės suskirstytos pagal klases ir degalų rūšis. Gautas rezultatas, jog M1 klasės transporto priemonių Lietuvoje yra daugiausia, o pupuliariausia šios klasės degalų rūšis - dyzelinas. Darbe aprašyta, kaip turėtų būti nustatomas Apraše minimas efektyvusis vidutinis transporto priemonės amžius. Taip pat Lietuvos transporto priemonių parko analizėje pateikta metodika, kaip nustatyti vidutinę transporto priemonių statistinę ridą, kuri yra būtina nustatant dalies nuvertinimo normą dėl ridos. Darbe aprašyta tiksli metodika, kaip turėtų būti atliekama transporto priemonių parko analizė bei kaip turėtų būti atrūšiuojami ir skirstomi duomenys. Remiantis atlikta Lietuvos transporto priemonių parko analize, pasiūlyti alternatyvūs bazinės vertės nustatymo metodai.
The paper reviews and analyzes Lithuanian vehicle assessment methodology, which defines the procedure and rules for the assessment of vehicles. There are shortcomings and uncertainties in the methodology that leave much room for various interpretations and inaccuracies. The work includes a detailed analysis of the Lithuanian vehicle fleet, which is mentioned in the current methodology. For this purpose was used 2019 Lithuanian Technical Inspection Association Transeksta technical inspection database. A detailed analysis of category M vehicles has been performed, with a breakdown of vehicles by class and fuel type. The result is that diesel is the largest and most popular fuel of this class in Lithuania. The paper describes how the average age of the vehicle mentioned in the description should be determined. The analysis of the Lithuanian vehicle fleet also presents a methodology for determining the average vehicle statistics, which is a necessary depreciation rate due to mileage. The paper describes the exact methodology of how the fleet analysis should be performed and how the data should be sorted and retrieved. Based on the analysis of the Lithuanian vehicle fleet, alternative methods for determining the base value have been proposed.