Sveikaskaitis programavimas sprendžiant imties skirstymo į sluoksnius uždavinius, kai yra keletas tyrimo kintamųjų
Kaniauskaitė, Elena |
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamas imties sluoksniuose parinkimo uždavinys, kai yra keletas tyrimo kintamųjų. Apžvelgti metodai, kuriuos naudojant galima parinkti optimalų imties dydį sluoksniuose. Sukurtos dvi populiacijos naudojant skirtingus skirstinius. Populiacijos paskirstytos į sluoksnius ir BSSM bei Bethel metodais parinktos imtys sluoksniuose. Remiantis Horvico-Tomsono įvertinio variacijos koeficientu, palyginti abu metodai bei padarytos išvados.Skaičiavimai atlikti naudojant RStudio programą ir joje integruotas bibliotekas.Darbą sudaro 5 dalys: įvadas, literatūros apžvalga apie sluoksninę imtį bei optimalų imties dydžio parinkimą sluoksniuose, BSSM ir Bethel algoritmų praktinis palyginimas, išvados ir literatūros sąrašas.Darbo apimtis - 38 p. teksto be priedų, 4 iliustracijos, 13 lentelių, 20 bibliografinių šaltinių. Atskirai pridedami darbo priedai.
The master thesis consider optimal sample allocation to strata in case of several study variables. Methods for optimal sample allocation are reviewed. BSSM and Bethel's methods used to select stratified sample. Both methods are compared based on coefficient of variation of Horvitz-Thompson estimator.All calculations were performed using Rstudio program and its integrated packages.Structure: introduction, review of stratified sample and optimal sample allocation to strata, BSSM and Bethel's comparison in practice, conclusions, references.Thesis consists of: 38 text pages without appendixes, 4 pictures, 13 tables, 20 bibliographical entries. Appendixes included.