Teksto klasifikavimo sistemų tyrimas
Biveinis, Audrius | Telekomunikacijų inžinerijos katedra |
Šio baigiamojo magistro darbo tikslas ištirti Naivaus Bajeso ir Artimiausio kaimyno algoritmų savybes ir tinkamumą klasifikuoti lietuvių kalbos tekstus. Darbe apžvelgiama šiuo metu naudojama teksto klasifikavimo programinė įranga. Išsiaiškinami teksto klasifikavimo etapai ir svarbiausi įrankiai skirti tekstui klasifikuoti. Pateikiami abiejų nagrinėjamų algoritmų teksto klasifikavimo pavyzdžiai. Klasifikavimui atlikti sukurtas programinis įrankis, Naivus Bajeso ir Artimiausio kaimyno algoritmais paremtas klasifikatorius. Pateikiami abiejų algoritmų klasifikavimo rezultatai ir apibendrinančios išvados. Darbo apimtis - 80 p., 123 iliustr., 4 lent., 39 bibliografiniai šaltiniai.
In this master thesis were studied Naive Bayes and Nearest neighbor algorithms suitability for Lithuanian text documents classification. Study overview currently used software for text classification. Study also clarifies text classification stages and most important tools used for text classification. Presented both analyzed algorithms text classification examples. To execute classification developed a software classification tool based on Naive Bayes and Nearest neighbor algorithms. Submitted both algorithms classification results and summarizing findings. Thesis consists of - 80 pages, 123 pictures., 4 tables., 39 references.