Virtualiųjų GPS referencinių stočių tinklo naudojant koordinačių korektūrą sudarymas
GPS technologijos šiuo metu yra tiksliausios ir aktualiausios. Virtualiosios GPS referencinės stotys transliuoja iš referencinių stočių sudarytus pataisų modelius. Ši technologija leidžia atlikti daug geresnį ir tikslesnį vartotojo imtuvo padėties nustatymą. GPS referencinės stotys leidžia patikimiau ir tiksliau nustatyti taškų, esančių žemės paviršiuje ir erdvėje aplink ją, koordinates ir jų laikinius pokyčius.Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamas virtualiųjų GPS referencinių stočių tinklo naudojant koordinačių korektūrą sudarymas. Atliekami vartotojo imtuvo prognozinių koordinačių eksperimentiniai skaičiavimai. Magistratūros tezėse pateikta virtualiųjų GPS referencinių stočių sudarymo metodika, taikant kolokacinį regresinį lygčių modelius. Virtualios stotys buvo sudaromos pagal GPS antros klasės tinklo duomenis, o vartotojo imtuvo prognoziniai modeliai - panaudojus 6, 7, 9 regresinių lygčių parametrus.Darbą sudaro 10 dalys: įvadas, 7 skyriai, išvados, literatūros sąrašas bei 7 priedai.Darbo apimtis - 79 p. teksto be priedų, 20 paveikslėliai, 21 lentelės, 23 literatūros šaltinių.Atskirai pridedami darbo priedai.
GPS technology is currently the most accurate and topical. Virtual GPS reference stations broadcast from the reference stations made amendments models. This technology allows for much better and more accurate identification of the user receiver position. GPS reference stations enables reliable and accurate set of points located on the surface and the space around it, the coordinates and their temporal changes. In this final master work the analysis of the creation of the GPS virtual refrence station network using correction of the coordinates is made. There is also the experimental calculation of user receiver's forecast coordinates.In graduate thesis there is represented the methodology of the GPS virtual reference stations, using collocation regression equation models. Virtual stations have been composed under the second class of GPS network data, and the user receiver forecast models - using 6, 7, 9 parameters of regression equations.On of 10 parts: introduction, 7 chapters, conclusions, references and 7 annexes. Scope of work - 79 p. text without annexes, 20 drawings, 21 tables, 23 literature sources. Separately attached to the work.