Inkstų srities patologinių darinių nustatymas kompiuterinėse tomogramose
Noreika, Vaidmantas |
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjami inkstų srities nustatymo metodai kompiuterinėse tomogramose. Aptariama kuriamos programinės įrangos nauda medikams. Apibūdinami slenksčio funkcijos bei dvimatės diskrečiosios Furjė transformacijos taikymas atvaizdų analizei, inkstų simetrijos nustatymas, inkstų srities atpažinimas srities didinimo metodu, taip pat dirbtinių neuronų tinklų taikymas. Išnagrinėti keli segmentavimo metodai, tokie kaip pusiau automatizuotas inkstų pažeidimų metodas, kuriame inkstai segmentuoti iš juos supančios struktūros, naudojant interaktyvų žymeklį - valdomą vandenskyros algoritmą. Žinant specifines stuburo slankstelio bei inkstų srities vertes, įvertinus vaizdo elementų reikšmių lygį, pritaikius srities auginimo metodą bei panaudojus morfologines operacijas, iš kompiuterinės tomogramos išskirta inkstų sritis, taip pat nustatyti jos patologiniai dariniai. Sukurto algoritmo rezultatai yra palyginti su ekspertų išvadomis.Darbą sudaro keturios dalys: įvadas, analitinė apžvalga, organų ir jų patologinių darinių nustatymo metodikos, algoritmo realizavimas ir testavimas, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 59 p. teksto be priedų, 51 iliustr., 3 lent., 17 bibliografinių šaltinių.Atskirai pridedami darbo priedai.
The study deals with the evaluation of region of kidneys on computed tomography images. In this paper we have discussed about developing software interest for the medics. We have also described the threshhold function and digital furje transformation for images evaluation, simetry identification of kidneys, region growing method of kidneys, also neural networks. The study deals segmentation methods, such as semi-automated segmentation of kidneys of lesion and watershield transformation. Algorithm was applied by specific values of spondyle of backbone and region of kidneys, used region growing method and morphological operations. Region of kidneys and pathology was evaluated on computed tomography images.Results of algorithm is compared with diagnosis of expert. Structure: introduction, analytical survey, methods of evaluation of organs and their pathology, implemention and testing of algorithm, conclusions, references. Thesis consist of: 59 p. text without appendixes, 51 pictures, 3 tables, 17 bibliographical entries.Appendixes included.