Gyvenamojo namo energijos kaupimo sistemos krovimo optimizavimas pagal dinamišką kainodarą
Paulauskas, Nerijus | Recenzentas / Rewiewer |
Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Pagrindinis darbo tikslas yra sukurti programą, optimizuojančią energijos kaupimo sistemos darbą pagal pasirinktą energijos vartojimo scenarijų. Programa įvertina elektros energijos tarifus, vartotojo įpročius, saulės jėgainės pagaminamą elektros energiją, baterijos charakteristikas.Baigiamojo darbo metu išanalizuoti energijos kaupimo sistemose taikomi optimizavimo metodai ir energijos kaupimo baterijose scenarijai. Apžvelgti moksliniuose straipsniuose autorių gauti BESS sistemose naudojamų optimizavimo metodų rezultatai.Ištyrus BESS sistemos atsiperkamumą ir suteikiamas papildomas pajamas esant skirtingoms sąlygoms, pateikiamos tyrimų išvados. Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, literatūros analizė, energijos kaupimo sistemos krovimo optimizavimo algoritmo aprašymas, energijos kaupimo sistemos tyrimai esant skirtingoms sąlygoms, išvados, literatūros ir informacinių šaltinių sąrašas, bei priedai. Darbo apimtis - 52 p. teksto be priedų, 28 iliustr., 1 lent., 21 bibliografinių šaltinių. Atskirai pridedami darbo priedai.
The main objective of the final thesis is to create a program that optimizes the operation of the energy storage system according to the selected energy consumption scenario. The program evaluates electricity tariffs, user habits, electricity produced by the solar power plant, battery characteristics. Optimization methods applied in energy storage systems and energy storage scenarios in batteries were analyzed during the final master's thesis. The results of the optimization methods used in BESS systems obtained in scientific articles are reviewed.After examinating the profitability of the BESS system under different conditions, research conclusions has been made. Structure: introduction, literature analysis, description of the energy storage system charging optimization algorithm, examinating of the energy storage system under different conditions, conclusions, references and appendices.Thesis consist of: 52 p. text without appendixes, 28 pictures, 1 table, 21 bibliographical entries. Appendixes included.