Dirbtinio intelekto taikymas personalizuoto marketingo kontekste vartotojų kelionėje internete
Šukytė, Eglė |
Baigiamajame magistro darbe tiriama kaip dirbtinis intelektas padeda sukurti asmeninę vartotojo patirtį internete ir kokią įtaką tai daro vartotojų elgesiui bei verslui. Darbe analizuota dirbtinio intelekto taikymo būdai personalizuotame marketinge teoriniu aspektu ir sukurtas teorinis modelis, apjungiantis dirbtinio intelekto technologinius sprendimus su vartotojų patirties psichologiniais aspektais. Kompleksiniu empiriniu tyrimu, taikant apklausos, akių sekimo tyrimo ir ekspertų interviu tyrimo metodus ištirtas dirbtiniu intelektu paremtos personalizacijos poveikis vartotojų dėmesio pasiskirstymui, suvokiamai naudai, pasitikėjimui bei pirkimo ketinimams. Nustatyta, kaip personalizuoti elementai veikia kaip vizualiniai inkarai ir keičia informacijos apdorojimo procesus. Pateiktos išvados apie dirbtinio intelekto integravimą remiantis RACE modeliu bei suformuluotos praktinės rekomendacijos įmonėms dėl efektyvaus ir etiško dirbtinio intelekto personalizavimo taikymo.
This master’s thesis examines how artificial intelligence supports the creation of personalized online consumer experiences and its impact on consumer behavior and business outcomes. The study analyzes the application of artificial intelligence in personalized marketing from a theoretical perspective and develops a conceptual model integrating AI technologies with the psychological aspects of consumer experience. A comprehensive empirical study using a triangulation approach, including a consumer survey, an eye-tracking experiment, and expert interviews, was conducted to examine the effects of AI-based personalization on consumers’ attention distribution, perceived usefulness, trust, and purchase intentions. The results demonstrate how personalized elements act as visual anchors and influence information processing. Based on the RACE model, conclusions are drawn regarding the integration of artificial intelligence, and practical recommendations are provided for the effective and ethical use of AI-driven personalization.